Yash Sharma

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Yash Sharma

computer science · Amity University Madhya Pradesh

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business Analytics Sprint

Data Science · September 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end profitability investigation that framed the paradox structurally, audited the data for issues, and used SQL to isolate margin differences by category and region. Connected the analysis to a Pareto-style root-cause story, a recovery forecast, and a prioritised executive recommendation set focused on discount discipline, logistics efficiency, and input-cost mitigation.

Bewertet nach

  • Problem Framing & Hypotheses10%
  • Data Analysis & SQL30%
  • Root-Cause & Forecasting25%
  • Dashboard & Visualization15%
  • Executive Communication & Strategy20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Built a sensible hypothesis set around raw-material inflation, discounting, and logistics rather than guessing a single cause
  • Wrote the category margin query with the correct margin formula and grouped by category as required
  • Used a join to connect regional margin with discount data and interpreted Asia as a margin-pressure area
  • Produced a forecast and recommendation stack that ties actions back to the identified profit drivers
  • Structural Problem Framing
  • Leakage-Free Analytical Reasoning
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 9.0k Zeichen · 8 Textantworten · 269 Wörter

  • Hypothesis Sheet535 Zeichen
  • Data Audit100 Zeichen
  • Week1 Update689 Zeichen
  • Sql Category Profit338 Zeichen
  • Sql Region Join331 Zeichen
  • Dashboard58 Zeichen
  • Forecast281 Zeichen
  • AI Reflection426 Zeichen
  • Recommendations1.2k Zeichen
  • Stakeholder Qa1.1k Zeichen
  • Executive Summary1.3k Zeichen
  • Bosch Real Case Study2.6k Zeichen
  • Hypothesis Sheet53 Wörter
  • Data Audit4 Wörter
  • Week1 Update93 Wörter
  • Sql Category Profit26 Wörter
  • Sql Region Join28 Wörter
  • Dashboard1 Wort
  • Forecast6 Wörter
  • AI Reflection58 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

AI-Assisted Code Modernization with IBM

Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · September 2026

84/ 100

Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden

Built and verified a legacy Python maintenance service modernization: fixed the wear-calculation bug with true division, handled missing service readings safely, corrected fleet-report averaging, and repaired a hidden mileage-conversion helper bug. They also added the missing report test, documented what the AI agent got wrong, and used an acceptance script to confirm the repo met the required behavior.

Bewertet nach

  • Fix and extend the repo with the agent35%
  • Diagnose the bug20%
  • Direct and audit the AI agent25%
  • Explain it like an engineer20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly identified the floor-division bug and explained why it suppressed nearly-worn cars
  • Caught the quiet helper-module mileage conversion bug that no test directly covered
  • Wrote NOTES.md in their own words and tied it to verification checks
  • Leakage-Free Bug Diagnosis
  • Directed AI Code Review
  • Acceptance-Driven Verification

Das Ergebnis

Zum CodeHackerasker / CAR-SERVICE-BUG
Meine eingereichte Arbeit17 Aufgaben

9 Aufgaben · 1.6k Zeichen · 8 Textantworten · 141 Wörter

  • Division Predict70 Zeichen
  • Diagnose Line130 Zeichen
  • Diagnose Why170 Zeichen
  • Scope Prompt66 Zeichen
  • Audit Findings149 Zeichen
  • Template Repo Click82 Zeichen
  • Verify Report71 Zeichen
  • Exec Pitch767 Zeichen
  • Repo URL46 Zeichen
  • Division Predict1 Wort
  • Diagnose Line10 Wörter
  • Diagnose Why24 Wörter
  • Scope Prompt1 Wort
  • Audit Findings1 Wort
  • Template Repo Click1 Wort
  • Verify Report1 Wort
  • Exec Pitch102 Wörter

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Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Frontend Engineering with Prediction Game

Junior Front-End Engineer · Softwareentwicklung · September 2026

92/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a single-file World Cup prediction game end to end: rendered fixtures as pickable match cards, scored picks with the exact 5/2/0 rule, generated bot predictions from a real-results strength model, and persisted a ranked leaderboard in localStorage. Also shipped the project to a live HTTPS Netlify URL for browser-based play.

Bewertet nach

  • Scoring engine correctness30%
  • Prediction model genuinely from real data25%
  • Game completeness and leaderboard soundness25%
  • Shipped and shareable: live deployed URL20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Implemented scorePick with the exact 5/2/0 rule and verified all four canonical cases, including draw-vs-draw handling.
  • Computed team strengths from real results data and used both teams’ attack/defense values in botPredict rather than a stub or constant.
  • Built a persistent leaderboard that saves to localStorage, sorts descending, and re-renders ranked rows after reload.
  • Leakage-Free Feature Engineering
  • Honest Model Evaluation
  • State Persistence and Ranking
Meine eingereichte Arbeit19 Aufgaben

11 Aufgaben · 13 Zeilen · JavaScript, HTML · 8 Textantworten · 747 Wörter

  • Lab Orientation673 Zeichen
  • Act1 Fixtures FormJavaScript · 3.3k Zeichen
  • Example Score PickJavaScript · 2.0k Zeichen
  • Act2 Scoring FunctionJavaScript · 2.4k Zeichen
  • Act3 Compute Strength108 Zeichen
  • Example Bot PredictJavaScript · 1.6k Zeichen
  • Act3 House Bot108 Zeichen
  • Example Save Rank ReadonlyHTML · 3.5k Zeichen
  • Act5 Assemble2 Zeilen
  • Act4 LeaderboardJavaScript · 2 Zeilen
  • Final Submission94 Zeichen
  • Lab Orientation66 Wörter
  • Act1 Fixtures Form143 Wörter
  • Example Score Pick121 Wörter
  • Act2 Scoring Function126 Wörter
  • Act3 Compute Strength1 Wort
  • Example Bot Predict159 Wörter
  • Act3 House Bot1 Wort
  • Example Save Rank Readonly130 Wörter

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Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Fundamentals of Cybersecurity

Cybersicherheit · September 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end incident response workflow for a phishing-led breach: triaged the initial email, traced the attacker through auth logs and IOCs, mapped the activity to the cyber kill chain, and chose a sound containment sequence. Also produced a concise GDPR Article 33 notification and an executive incident report grounded in the incident’s actual timeline and impact.

Bewertet nach

  • Threat Triage & Detection20%
  • Log Analysis & Investigation30%
  • Incident Response & Containment20%
  • Compliance & Breach Notification15%
  • Executive Communication & Lessons15%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Correctly caught the impossible-travel login and isolated the anomalous row without false positives
  • Selected the right containment order by cutting access first and avoiding destructive actions
  • Drafted a GDPR breach notice that covered nature, scope, consequences, and mitigations
  • Connected the real-case recommendation to lateral movement and large-scale exfiltration
  • Leakage-Free Incident Triage
  • Evidence-Based Log Investigation
Meine eingereichte Arbeit17 Aufgaben

9 Aufgaben · 4.3k Zeichen · 8 Textantworten · 267 Wörter

  • Phishing Triage189 Zeichen
  • Killchain Map244 Zeichen
  • Log Triage170 Zeichen
  • Ioc Extraction176 Zeichen
  • Containment Plan373 Zeichen
  • Breach Notification676 Zeichen
  • Incident Report1.2k Zeichen
  • Recommendations648 Zeichen
  • Real Case Analysis642 Zeichen
  • Phishing Triage8 Wörter
  • Killchain Map12 Wörter
  • Log Triage9 Wörter
  • Ioc Extraction8 Wörter
  • Containment Plan14 Wörter
  • Breach Notification72 Wörter
  • Incident Report131 Wörter
  • Recommendations13 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
4Abgeschlossene Projekte
4Verifizierte Zertifikate
86Durchschnittsnote
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