Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · Juli 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit investigation that framed hypotheses, audited the data, solved the core SQL analyses, and translated the findings into an executive storyline. The work correctly surfaced category and regional margin patterns, prioritized the main profit drivers with a Pareto lens, and packaged the case into board-level recommendations and a concise executive verdict.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Wrote a correct category margin query using the required (revenue − cost) / revenue formula and grouped by category cleanly.
- Built the regional join query with the discount field and preserved the margin calculation logic.
- Identified the likely profit drivers in a prioritized way, with raw-material inflation, logistics, and discounting ranked by impact.
- Communicated the paradox clearly in business terms, tying revenue growth, profit decline, and margin collapse into one storyline.
- Leakage-Free Analytical Framing
- Correct SQL Aggregation and Join Logic
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben
10 Aufgaben · 3.5k Zeichen · 8 Textantworten · 237 Wörter
- Hypothesis Sheet612 Zeichen
- KPI Driver Map174 Zeichen
- Data Audit100 Zeichen
- Week1 Update664 Zeichen
- Sql Category Profit318 Zeichen
- Sql Region Join331 Zeichen
- Dashboard58 Zeichen
- Root Causes158 Zeichen
- Boardroom Deck636 Zeichen
- Teach Back477 Zeichen
- Hypothesis Sheet73 Wörter
- KPI Driver Map1 Wort
- Data Audit4 Wörter
- Week1 Update101 Wörter
- Sql Category Profit24 Wörter
- Sql Region Join28 Wörter
- Dashboard1 Wort
- Root Causes5 Wörter
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