Roshika Gnan

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Roshika Gnan

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business & Sponsorships — The FC Barcelona Case

Data Science · Oktober 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end commercial sponsorship analysis for FC Barcelona: quantified the revenue mix, selected a target fan segment using engagement and value data, assembled a €3M asset package, and evaluated campaign performance against KPIs. The final recommendation was grounded in the numbers, with a clear caveat and make-good plan to manage delivery risk.

Bewertet nach

  • Business reasoning & decision quality35%
  • Correct use of data25%
  • Frameworks applied20%
  • Communication & structure20%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly found and fixed all 3 planted errors in the AI-written draft
  • Chose Asia-Pacific for ElectraX using the highest engagement rate (80.2%) and a documented segment size of 10
  • Built a full €3M sponsorship package and tied the final recommendation to the 40pp KPI shortfall and make-good plan
  • Leakage-Free Commercial Segmentation
  • Value-Based Sponsorship Packaging
  • KPI Gap Diagnosis
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 11.0k Zeichen · Python · 8 Textantworten · 680 Wörter

  • Revenue MixPython · 1.3k Zeichen
  • Revenue Mix Compute469 Zeichen
  • Fan SegmentationPython · 1.0k Zeichen
  • Package Builder604 Zeichen
  • Negotiation Simulator954 Zeichen
  • Inbox Responses1.9k Zeichen
  • KPI ScorecardPython · 710 Zeichen
  • Mid Season Performance Summary1.1k Zeichen
  • Intern Draft Review160 Zeichen
  • Coach Usage167 Zeichen
  • Final Recommendation2.1k Zeichen
  • Defence Questions574 Zeichen
  • Revenue Mix101 Wörter
  • Revenue Mix Compute33 Wörter
  • Fan Segmentation53 Wörter
  • Package Builder41 Wörter
  • Negotiation Simulator93 Wörter
  • Inbox Responses183 Wörter
  • KPI Scorecard50 Wörter
  • Mid Season Performance Summary126 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business Analytics Sprint

Data Science · Juli 2026

78/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built a clear end-to-end profit-paradox analysis: framed the margin collapse with a hypothesis sheet and KPI driver map, audited the data for issues, and translated the findings into a concise executive narrative. The work connects the profit decline to raw-material inflation, logistics inefficiency, and discounting, then prioritises actions by impact and governance risk.

Bewertet nach

  • Problem Framing & Hypotheses10%
  • Data Analysis & SQL30%
  • Root-Cause & Forecasting25%
  • Dashboard & Visualization15%
  • Executive Communication & Strategy20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Identified the core paradox with concrete numbers: revenue up 17% while operating profit fell 55%, and tracked the margin collapse from 13.4% to 5.2%.
  • Built a complete KPI driver map with all 8 placements correct, showing strong understanding of price, cost, and volume levers.
  • Produced a coherent Pareto-style root-cause ranking that prioritised raw-material inflation, then logistics inefficiency, then discounting.
  • Communicated the business story clearly in the stakeholder Q&A and executive summary, explicitly tying growth in Asia to margin erosion and recommending ROI-aware actions.
  • Structured Hypothesis Framing
  • KPI Driver Mapping
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 8.4k Zeichen · 8 Textantworten · 406 Wörter

  • Hypothesis Sheet1.3k Zeichen
  • KPI Driver Map174 Zeichen
  • Data Audit100 Zeichen
  • Week1 Update1.2k Zeichen
  • Sql Category Profit296 Zeichen
  • Sql Region Join376 Zeichen
  • Root Causes158 Zeichen
  • Forecast280 Zeichen
  • Recommendations1.0k Zeichen
  • Stakeholder Qa964 Zeichen
  • Executive Summary1.1k Zeichen
  • Bosch Real Case Study1.5k Zeichen
  • Hypothesis Sheet160 Wörter
  • KPI Driver Map1 Wort
  • Data Audit4 Wörter
  • Week1 Update164 Wörter
  • Sql Category Profit26 Wörter
  • Sql Region Join40 Wörter
  • Root Causes5 Wörter
  • Forecast6 Wörter

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Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
81Durchschnittsnote
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Roshika Gnan — Portfolio | ProoV