Selbstgesteuertes Projekt
Business & Sponsorships — The FC Barcelona Case
Data Science · September 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built a junior commercial analytics case for FC Barcelona end to end: calculated revenue mix and growth targets, segmented fans by region, assembled a budgeted sponsorship package, and reported KPI performance against target. The work shows practical use of commercial frameworks and a consistent habit of grounding recommendations in the numbers computed from the case data.
Bewertet nach
- Business reasoning & decision quality35%
- Correct use of data25%
- Frameworks applied20%
- Communication & structure20%
Bestanden · Bestehensgrenze 55/100
Was herausstach6
- Correctly identified commercial as the controllable revenue stream and computed the 12% uplift to €336M
- Selected the Americas segment with a clear value/engagement rationale and matched the saved segment size of 7
- Built a €2.1M sponsorship package within budget and tied the mix to broad-reach awareness goals
- Read the KPI dashboard correctly and isolated content reach as the real laggard at 60% of target
- Leakage-Free Revenue and KPI Calculation
- Segment Selection Using Value and Engagement
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 13 Zeilen · Python · 8 Textantworten · 699 Wörter
- Check Commits2 Zeilen
- Revenue Mix Compute476 Zeichen
- Package Builder526 Zeichen
- Negotiation Simulator845 Zeichen
- Inbox Responses1.6k Zeichen
- KPI ScorecardPython · 713 Zeichen
- Mid Season Performance Summary1.3k Zeichen
- Revenue MixPython · 1.3k Zeichen
- Fan SegmentationPython · 1.0k Zeichen
- Intern Draft Review61 Zeichen
- Coach Usage206 Zeichen
- Final Recommendation2.7k Zeichen
- Check Commits105 Wörter
- Revenue Mix Compute36 Wörter
- Package Builder36 Wörter
- Negotiation Simulator81 Wörter
- Inbox Responses166 Wörter
- KPI Scorecard50 Wörter
- Mid Season Performance Summary124 Wörter
- Revenue Mix101 Wörter
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