Intern Quality Management vehicle distribution KI and Analytics (m/f/x)

More about this job

• Stellenreferenz: 199424
• Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
• DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
• TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
• Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
• Unser Team bei der BMW Group sichert die Fahrzeugqualität entlang der weltweiten Fahrzeugdistribution von der Produktion bis zum Handel. Wir verbinden Qualitätsmanagement, operative Prozesse und Daten, um Qualität und Effizienz in unserem Distributionsnetzwerk kontinuierlich weiterzuentwickeln. Im Praktikum unterstützt du uns dabei, Prozesse zu analysieren und neue Lösungen mit KI und Automatisierung zu pilotieren.
• Was erwartet dich?
• Du analysierst bestehende Qualitäts- und Distributionsprozesse und identifizierst Potenziale für Digitalisierung, Automatisierung und den Einsatz von KI.
• Außerdem unterstützt du bei Prozess- und Datenanalysen zur Verbesserung von Qualität, Transparenz und Effizienz.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Entwicklung konkreter Use Cases für KI, Automatisierung und Agentisierung und unterstützt die Umsetzung erster Piloten.
• Zudem nutzt du moderne Werkzeuge und Plattformen wie Microsoft Copilot, n8n, Power Apps, Power Automate, Power BI und Amazon Quick Suite.
• Außerdem untersuchst du, wie du wiederkehrende Prozessschritte, Datenanalysen, Reportings und Entscheidungsunterstützung mithilfe von Workflows und KI-Agenten effizienter gestalten kannst und unterstützt darüber hinaus bei der Weiterentwicklung von Steuerungssystemen und Dashboards zur Qualitätssteuerung in der Fahrzeugdistribution.
• Zudem wirkst du aktiv bei der Bearbeitung ausgewählter Use Cases mit, von der Prozessanalyse über die Konzeption bis zum Piloten und erhältst außerdem Einblicke in ein internationales Fahrzeugdistributionsnetzwerk und unterstützt die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachspezialisten.
• Darüber hinaus besteht bei erfolgreicher Zusammenarbeit im Anschluss an das Praktikum die Möglichkeit einer Abschlussarbeit in einem passenden Themenfeld.
• Was bringst du mit?
• Studium der Logistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Prozessautomatisierung, Datenanalyse und Digitalisierung.
• Erste Erfahrung mit Power BI, Excel oder vergleichbaren Analytics- und Visualisierungstools.
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft Copilot, Power Apps, Power Automate, n8n oder anderen Low-Code-/No-Code-Plattformen.
• Grundverständnis für Prozesse, strukturiertes analytisches Denkvermögen und Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren.
• Eigeninitiative, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie eine proaktive und strukturierte Vorgehensweise.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Möchtest du die Fahrzeugdistribution der BMW Group mit KI und Automatisierung mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
• Was bieten wir dir?
• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
• Startdatum: ab frühestens 01.03.2027
• Dauer: 6 Monate
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
• Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
• Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.