vrinda sharma — Portfolio

Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

AI-Assisted Code Modernization with IBM

Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · September 2026

96/ 100

Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden

Built and verified an end-to-end modernization of the KM-Waechter service: corrected the wear calculation, handled missing service readings safely, fixed the nightly report’s average and crash path, repaired the hidden mileage-conversion helper bug, and added the missing regression test. Also delivered a data-driven breakdown-risk analysis and documented the agent review process in clear NOTES.md.

Bewertet nach

Fix and extend the repo with the agent35%
Diagnose the bug20%
Direct and audit the AI agent25%
Explain it like an engineer20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6

Caught and fixed the quiet km-to-miles helper bug that no test directly exposed.
Added the missing no-reading report test and verified the repo with both pytest and verify.py.
Produced a breakdown-risk analysis that follows the data instead of the misleading mileage/age assumption.
Leakage-Free Feature Engineering
Honest Model Evaluation
Directed AI Agent Auditing

Das Ergebnis

Zum Codevrindasharma24116-debug / provv-km-wear-fix

Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben

12 Aufgaben · 2.3k Zeichen · 8 Textantworten · 138 Wörter

Division Predict73 Zeichen
Diagnose Line130 Zeichen
Diagnose Why238 Zeichen
Scope Prompt66 Zeichen
Audit Findings158 Zeichen
Audit Why324 Zeichen
Acceptance Checklist213 Zeichen
Bob Trial Click74 Zeichen
Template Repo Click152 Zeichen
Verify Report71 Zeichen
Exec Pitch488 Zeichen
Bob Bonus279 Zeichen
Division Predict1 Wort
Diagnose Line10 Wörter
Diagnose Why43 Wörter
Scope Prompt1 Wort
Audit Findings1 Wort
Audit Why49 Wörter
Acceptance Checklist32 Wörter
Bob Trial Click1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Business Analytics Sprint

Data Science · Juli 2026

84/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end profit-diagnosis analysis that started with structured hypotheses and a KPI driver map, then validated the data, solved a regional margin SQL task with the correct formula, and isolated the main profit drivers through a ranked root-cause view. The work culminated in a quantified recovery forecast and a prioritized executive recommendation set focused on input-cost hedging, logistics redesign, and discount discipline.

Bewertet nach

Problem Framing & Hypotheses10%
Data Analysis & SQL30%
Root-Cause & Forecasting25%
Dashboard & Visualization15%
Executive Communication & Strategy20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6

Correctly computed regional margin as (revenue − cost) / revenue and joined discount data by region.
Identified the main profit drivers in the right order, led by raw-material inflation, then logistics inefficiency, then discounting.
Produced a credible recovery scenario with quantified levers and a clear projected profit/margin outcome.
Wrote recommendations that are explicitly prioritized and ROI-aware, including a tradeoff on exiting loss-making OEM contracts.
Structured Hypothesis Formation
Leakage-Free Business Diagnosis

Meine eingereichte Arbeit16 Aufgaben

8 Aufgaben · 3.2k Zeichen · 8 Textantworten · 297 Wörter

Hypothesis Sheet765 Zeichen
KPI Driver Map174 Zeichen
Data Audit100 Zeichen
Sql Region Join331 Zeichen
Root Causes158 Zeichen
Forecast272 Zeichen
Recommendations749 Zeichen
Bosch Real Case Study673 Zeichen
Hypothesis Sheet102 Wörter
KPI Driver Map1 Wort
Data Audit4 Wörter
Sql Region Join28 Wörter
Root Causes5 Wörter
Forecast6 Wörter
Recommendations59 Wörter
Bosch Real Case Study92 Wörter

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV