Suleman Asghar

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Suleman Asghar

Computer Science · National University of Sciences and Technology

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

AI-Assisted Code Modernization with IBM

Junior Software Engineer · Softwareentwicklung · September 2026

84/ 100

Basierend auf einer öffentlichen Fallstudie von IBM · nicht mit IBM verbunden

Built and verified a full legacy-code modernization for KM-Waechter: corrected the service-wear calculation, handled missing readings safely, fixed the nightly report’s average and crash path, and repaired a quiet mileage-conversion bug in the helpers. Also added a breakdown-risk analysis that follows the fleet-history data rather than the obvious but unsupported mileage/age assumption, and documented the verification process in NOTES.md.

Bewertet nach

  • Fix and extend the repo with the agent35%
  • Diagnose the bug20%
  • Direct and audit the AI agent25%
  • Explain it like an engineer20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Fixed the hidden km_to_miles conversion bug in fleet_utils, which is the strongest sign they swept beyond the obvious tests
  • Kept the 15000 km interval and 80% threshold unchanged while correcting the service logic
  • Wrote a data-driven analyze.py that explicitly rejects the misleading odometer/age assumption and focuses on km_since_service, avg_daily_km, and load_factor
  • Leakage-Free Bug Diagnosis
  • Directed AI Code Review
  • Acceptance-Driven Verification

Das Ergebnis

Zum Codesulemanxcoder / proov-km-waechter-fix
Meine eingereichte Arbeit18 Aufgaben

10 Aufgaben · 11 Zeilen · 8 Textantworten · 143 Wörter

  • Division Predict73 Zeichen
  • Diagnose Line130 Zeichen
  • Scope Prompt66 Zeichen
  • Audit Findings169 Zeichen
  • Template Repo Click152 Zeichen
  • Bob Trial Click202 Zeichen
  • Exec Pitch645 Zeichen
  • Bob Bonus151 Zeichen
  • Repo URL58 Zeichen
  • Jupyterlite Code2 Zeilen
  • Division Predict1 Wort
  • Diagnose Line10 Wörter
  • Scope Prompt1 Wort
  • Audit Findings1 Wort
  • Template Repo Click1 Wort
  • Bob Trial Click1 Wort
  • Exec Pitch99 Wörter
  • Bob Bonus29 Wörter

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive

KI / ML · September 2026

72/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

Built an end-to-end used-car pricing workflow for VW and Audi listings: combined the datasets, engineered age and usage-density features, trained Linear Regression and Random Forest models, and compared them with R², MAE, and RMSE. Also generated feature-importance insights and framed the results for a certified pre-owned pricing team with an API-based deployment recommendation.

Bewertet nach

  • Exploratory Data Analysis20%
  • Feature Engineering25%
  • Model Building & Evaluation35%
  • Business Communication20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Was herausstach6
  • Engineered the required predictive features, including car_age and mileage_per_year, before one-hot encoding the modeling matrix.
  • Trained and compared both baseline Linear Regression and Random Forest using an 80/20 split and the requested R², MAE, and RMSE metrics.
  • Produced a feature-importance visualization and connected the model output to a CPO pricing recommendation.
  • Leakage-Aware Feature Engineering
  • Model Comparison and Metric Evaluation
  • Business Translation of ML Results
Meine eingereichte Arbeit6 Aufgaben

3 Aufgaben · 4 Zeilen · 3 Textantworten · 186 Wörter

  • VW Sprint3 Complete59 Zeichen
  • VW Business Insights1.4k Zeichen
  • Jupyterlite Code2 Zeilen
  • VW Sprint3 Complete1 Wort
  • VW Business Insights184 Wörter
  • Jupyterlite Code1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
2Abgeschlossene Projekte
2Verifizierte Zertifikate
78Durchschnittsnote
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