Shbuham M

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Shbuham M

BMDS · Technical University of Munich

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Projekte

Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Machine Learning for Automotive

KI / ML · August 2026

100/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 100/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Exploratory Data Analysis20%
  • Feature Engineering25%
  • Model Building & Evaluation35%
  • Business Communication20%

Bestanden · Bestehensgrenze 60/100

Meine eingereichte Arbeit2 Aufgaben

1 Aufgabe · 56 Zeichen · 1 Textantwort · 1 Wort

  • VW Sprint1 Complete56 Zeichen
  • VW Sprint1 Complete1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Introduction to Tokenized Real-World Assets

Produkt · Juni 2026

98/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 98/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Product choice & reasoning40%
  • Grasp of the basics35%
  • Risk awareness25%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly identified tokenized US Treasury / money-market as the sensible first product and explained why in beginner-friendly terms.
  • Clearly distinguished the token from the underlying asset as a claim ticket held by a custodian.
  • Explained backing, peg, and redemption accurately using everyday analogies.
  • Named real risks like depeg and custody failure and matched them with practical safeguards such as audits and ring-fenced custody.
  • Conceptual Understanding
  • Comparative Analysis
Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
Zertifiziert

Selbstgesteuertes Projekt

Introduction to Tokenized Real-World Assets

Produkt · Juni 2026

98/ 100

Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis

A verified, self-directed industry project — completed and passed a real industry rubric at 98/100 on ProoV.

Bewertet nach

  • Product choice & reasoning40%
  • Grasp of the basics35%
  • Risk awareness25%

Bestanden · Bestehensgrenze 55/100

Was herausstach6
  • Correctly identified tokenized US Treasury / money-market as the sensible first product and explained why in beginner terms.
  • Clearly distinguished the token as a claim on an asset held by a custodian, not the asset itself.
  • Accurately explained backing/peg and redemption using accessible analogies.
  • Named real risks like depeg and custody failure and paired them with practical safeguards.
  • Conceptual Understanding
  • Comparative Decision Making
Meine eingereichte Arbeit14 Aufgaben

7 Aufgaben · 8 Zeilen · 7 Textantworten · 121 Wörter

  • Coat Check94 Zeichen
  • Tokenization Demo334 Zeichen
  • Product Sort345 Zeichen
  • Depeg Sim330 Zeichen
  • Risk Match347 Zeichen
  • First Recommendation293 Zeichen
  • Jupyterlite Code2 Zeilen
  • Coat Check1 Wort
  • Tokenization Demo28 Wörter
  • Product Sort17 Wörter
  • Depeg Sim29 Wörter
  • Risk Match24 Wörter
  • First Recommendation21 Wörter
  • Jupyterlite Code1 Wort

Bewusst zusammengefasst — der eingereichte Code und die Texte bleiben privat, damit diese Seite nicht als Lösungsvorlage dient. Die vollständige Einreichung steht hinter dem verifizierten Zertifikat.

Verifiziertes ZertifikatFälschungssicher · ausgestellt von ProoV
3Abgeschlossene Projekte
3Verifizierte Zertifikate
99Durchschnittsnote
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