Selbstgesteuertes Projekt
Business Analytics Sprint
Data Science · Oktober 2026
Eine ProoV-Fallstudie · Lernprojekt, kein Arbeitsverhältnis
Built an end-to-end profit investigation that framed the problem with a hypothesis sheet and KPI map, validated the data, and solved the core SQL analyses using the correct margin logic. Identified the main profit drags as raw-material inflation, logistics, and discounting, then translated those findings into a credible recovery forecast and a prioritized executive recommendation set focused on discount governance, utilisation, and input-cost control.
Bewertet nach
- Problem Framing & Hypotheses10%
- Data Analysis & SQL30%
- Root-Cause & Forecasting25%
- Dashboard & Visualization15%
- Executive Communication & Strategy20%
Bestanden · Bestehensgrenze 60/100
Was herausstach6
- Wrote a strong hypothesis sheet that anticipated input-cost inflation, discounting, mix shift, and logistics before analysis began
- Solved both open-ended SQL tasks with the correct aggregation, join, and margin formula
- Built a coherent Pareto-style root-cause ranking that matches the case narrative: raw materials, logistics, and discounting
- Turned the analysis into a board-ready recommendation set with clear sequencing and ROI awareness
- Structured Hypothesis Formation
- Leakage-Free Root-Cause Analysis
Meine eingereichte Arbeit20 Aufgaben
12 Aufgaben · 8.2k Zeichen · 8 Textantworten · 268 Wörter
- KPI Driver Map174 Zeichen
- Week1 Update584 Zeichen
- Sql Category Profit299 Zeichen
- Sql Region Join318 Zeichen
- Dashboard49 Zeichen
- Root Causes158 Zeichen
- Forecast276 Zeichen
- Recommendations1.5k Zeichen
- Boardroom Deck849 Zeichen
- Hypothesis Sheet1.9k Zeichen
- Stakeholder Qa2.1k Zeichen
- Data Audit100 Zeichen
- KPI Driver Map1 Wort
- Week1 Update85 Wörter
- Sql Category Profit17 Wörter
- Sql Region Join24 Wörter
- Dashboard1 Wort
- Root Causes5 Wörter
- Forecast6 Wörter
- Recommendations129 Wörter
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