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Robert Bosch GmbH

Master thesis: Optimization of battery aging for Vehicle-to-X applications (w/m/div.)

Masterarbeit: Optimierung der Batteriealterung für Vehicle-to-X-Anwendungen (w/m/div.)

Renningen, Baden-Württemberg

Job areaFachwirt/in - Marktforschung
ContractFixed-term
HoursFull time
Postedyesterday
FromGerman job office
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What this ProoV challenge adds

Master thesis: Optimization of battery aging for Vehicle-to-X applications (w/m/div.) involves python and debugging work, and this ProoV challenge proves exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this challenge
AI-Assisted Code Modernization with IBM
It adds to your CV:
+ Python+ Debugging+ Legacy Code
1 week · ends in a certificateDone by 969 studentsStart this challenge
You can go afterMaster thesis: Optimization of battery aging for Vehicle-to-X applications (w/m/div.)and in the interview, say: “I passed AI-Assisted Code Modernization with IBM, a graded ProoV challenge on python and debugging. Here is the certificate.”

ProoV paired this challenge with this job by skill overlap. It is our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What they are asking for

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Energietechnik oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Kenntnisse: fundierte technische Kenntnisse zu Batterietechnologien und Batteriedegradationsmechanismen; sicherer Umgang mit Python für Entwicklung und Analyse; Expertise in Optimierungsalgorithmen und -methoden
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne selbstständig an komplexen Fragestellungen und verfügen über ein hohes Maß an intrinsischer Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln
  • Arbeitsalltag: Bei uns profitieren Sie von einem hybriden Modell, das Ihnen ermöglicht, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten
  • Begeisterung: Sie zeigen eine ausgeprägte Lernbereitschaft und haben Freude daran, neue Technologien und Konzepte zu entdecken und zu integrieren
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch
  • Additional Information:
  • Start: nach vorheriger Vereinbarung Dauer:
  • 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Bachelorstudiums und möchten vor Ihrem nächsten akademischen Schritt in Richtung Masterstudium noch praktische Erfahrung sammeln? Dann passen Sie perfekt in unser PreMaster Programm! Schauen Sie sich unsere offenen Stellen hier an. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Paul Haffner (Fachbereich) +49 7121 35 0 Work
  • #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt!
  • #LI-DNI
  • Street Address:
  • Robert-Bosch-Campus 1\n\n---\n Video zur Stelle: https://youtu.be/oec_76Pl-zQt

About the employer

  • Job Title: Masterarbeit: Optimierung der Batteriealterung für Vehicle-to-X-Anwendungen (w/m/div.)\n\nJob Description:
  • Während Ihrer Abschlussarbeit konzipieren, implementieren und validieren Sie einen innovativen prädiktiven Energiemanagement-Algorithmus für fortschrittliche Vehicle-to-Grid/Home (V2X)-Anwendungen.
  • Darüber hinaus optimieren Sie tägliche Energieflüsse, um maximale Effizienz sicherzustellen und gleichzeitig die Degradation von Fahrzeugbatterien proaktiv zu minimieren.
  • Sie lösen den komplexen Zielkonflikt zwischen kurzfristigen wirtschaftlichen Vorteilen und dem langfristigen Erhalt des Battery State of Health (SoH).
  • Zusätzlich wählen Sie geeignete Batteriedegradationsmodelle aus – wie SPMe, ECM oder vereinfachte PyBaMM-Modelle – und integrieren diese nahtlos in den Optimierungsprozess.
  • Abschließend validieren Sie Ihre Modelle mithilfe eines datengetriebenen Ansatzes unter Nutzung sowohl öffentlich verfügbarer als auch vertraulicher interner Datensätze.

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