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DYMATRIX GmbH

(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

Stuttgart, Baden-Württemberg

Job areaData Engineer
ContractPermanent
HoursFull time
Postedyesterday
FromGerman job office
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What this ProoV challenge adds

(Junior) Cloud Data Engineer (all genders) involves python and reward design work, and this ProoV challenge proves exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this challenge
Fundamentals of Reinforcement Learning: Racing Challenge
It adds to your CV:
+ Python+ Reward design+ Policy search
1 week · ends in a certificateDone by 58 studentsStart this challenge
You can go after(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)and in the interview, say: “I passed Fundamentals of Reinforcement Learning: Racing Challenge, a graded ProoV challenge on python and reward design. Here is the certificate.”

ProoV paired this challenge with this job by skill overlap. It is our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What you would do

  • Du entwickelst Azure Functions in .NET (C#), um Datentransformationen in Realtime abzubilden und per REST API bereitzustellen.
  • Du erstellst und pflegst Azure-Data-Factory-Pipelines, mit denen Datentransfers automatisiert ablaufen.
  • Du entwickelst Azure-Databricks-Notebooks und setzt damit ETL-Prozesse mit PySpark um.
  • Du arbeitest mit SQL für Qualitätssicherung, Datenanalysen und gezielte Performanceoptimierung, etwa auf Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage.
  • Du optimierst und verfeinerst Prozesse anhand von Detailanalysen, unter anderem mit Log Analytics.
  • Das bringst du idealerweise mit:
  • Erste Programmierkenntnisse, idealerweise in C#, Python und PySpark
  • SQL-Kenntnisse für Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an Datenmodellierung und ETL-Design
  • Lust, Dich in Technologien wie Databricks und Data Factory weiterzuentwickeln
  • Über unsIn der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!

What you get

  • Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
  • Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
  • Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr)
  • Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket
  • Selbstverständlich für uns: Obst, Kaffee, Softdrinks: Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker!
  • Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland
  • Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern
  • Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin

About the employer

Allgemein:In einem interdisziplinären Projektteam verantwortest Du die technische Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken im Batch- und Realtime-Betrieb. Als Data-Engineering-Expert:in bist Du

How to apply

  • in für Kolleg:innen und Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien und KI-Unterstützung entwickelst Du innovative Lösungen rund um unsere Produkte.
  • Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.
  • Tech Stack:
  • Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Data Lake Storage
  • Weitere Azure-Komponenten wie Log Analytics, Key Vault und API Management
  • Azure Portal
  • Unternehmenseigener, OpenAI-basierter KI-Assistent
  • Projektverwaltung mit Jira und Confluence

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