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BMW AG

Internship Digitalization and Agentic AI in Production (m/f/x)

Praktikant Digitalisierung und Agentic AI in der Produktion (w/m/x)

München, Bayern

Job areaInformatiker/in
ContractPermanent
HoursFull time
Postedyesterday
FromGerman job office
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What this ProoV challenge adds

Internship Digitalization and Agentic AI in Production (m/f/x) involves business ai and supply chain work, and this ProoV challenge proves exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this challenge
Supply Chain Optimization with SAP Business AI
It adds to your CV:
+ business-ai+ supply-chain+ ai-product-design
1 week · ends in a certificateDone by 152 studentsStart this challenge
You can go afterInternship Digitalization and Agentic AI in Production (m/f/x)

ProoV paired this challenge with this job because its work uses the skills the role needs. It is our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

What they are asking for

  • mit.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Konzeption und Etablierung eines Prozesses zur systematischen Agentisierung der Produktion.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung KI-Agenten-basierter Prozessautomatisierungen in der Produktion.
  • Zudem hilfst du bei der Überführung der entwickelten Lösungen in den Serienprozess.
  • Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt IT oder vergleichbarer Studiengang.
  • Fundierte Programmierkenntnisse z.B. in Python und SQL.
  • Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Agenten.
  • Erfahrung mit Agenten-basierten Prozessautomatisierungstools und Frameworks z.B. n8n und LangGraph.
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen und -Diensten z.B. AWS und Azure.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an proaktiver Unterstützung im Team.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Begeistert dich die Vernetzung von Agentic AI mit der Produktion von morgen? Dann bewirb dich jetzt!
  • Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
  • Startdatum: ab frühestens 01.02.2027
  • Dauer: 6 Monate
  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
  • Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
  • Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

About the employer

Stellenreferenz: 199470 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser technologieübergreifendes Digitalisierungsteam am Stammwerk München gestaltet die digitale Zukunft der Produktion. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns bei der Umsetzung von Digitalisierungsmaßnahmen mit Fokus auf Agentic AI. Dabei begleitest du Themen von der Idee über die Entwicklung bis zum Einsatz in der Serie und erhältst so einen ganzheitlichen Einblick in die Digitalisierung eines Fahrzeugwerks.

Was erwartet dich? - Du unterstützt bei der Analyse von Digitalisierungspotenzialen und wirkst bei der Ableitung von

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