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BMW AG

Working Student Generative AI for Vehicle Functions (w/m/x)

Werkstudent Generative KI für Fahrzeugfunktionen (w/m/x)

München, Bayern

Job areaInformatiker/in
ContractPermanent
HoursFull time
Postedyesterday
FromGerman job office
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What this ProoV challenge adds

Working Student Generative AI for Vehicle Functions (w/m/x) involves python and reward design work, and this ProoV challenge proves exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this challenge
Fundamentals of Reinforcement Learning: Racing Challenge
It adds to your CV:
+ Python+ Reward design+ Policy search
1 week · ends in a certificateDone by 59 studentsStart this challenge
You can go afterWorking Student Generative AI for Vehicle Functions (w/m/x)and in the interview, say: “I passed Fundamentals of Reinforcement Learning: Racing Challenge, a graded ProoV challenge on python and reward design. Here is the certificate.”

ProoV paired this challenge with this job by skill overlap. It is our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

More about this job

  • Stellenreferenz: 198674
  • Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
  • EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.
  • TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
  • Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
  • Unser Team bei der BMW Group revolutioniert die Art, wie Fahrzeuge gesteuert werden. Wir setzen auf virtuelle und innovative Algorithmen wie Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) im Fahrzeug, um die digitale Transformation der Automobilindustrie voranzutreiben. Im Rahmen deines Werkstudiums gestaltest du die Zukunft der Mobilität aktiv mit.
  • Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Gestaltung von Algorithmen für Fahrzeugfunktionen und erhältst Einblick in die Fahrzeugentwicklung.
  • Außerdem wirkst du an einem eigenen Projekt mit und bringst deine Ideen in einem hoch motivierten Team ein, das mit Begeisterung GenAI-Algorithmen entwickelt.
  • Darüber hinaus wirkst du mit in einem internationalen Team und erhältst spannende Aufgaben innerhalb unseres interdisziplinären Projektumfelds.
  • Zudem unterstützt du bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor.
  • Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Software-Entwicklung oder vergleichbare MINT-Studiengänge (Master oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium).
  • Interesse an Fahrzeugen und Motivation, die Mobilität von morgen zu prägen.
  • Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge und Prozesse.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit der Implementierung von Generative AI Modellen (LLMs, VLMs).
  • Fundiertes Wissen über gängige KI-Methoden und starkes Interesse am Themenfeld GenAI.
  • Strukturierte Herangehensweise, sicheres Auftreten und sicherer Umgang mit MS Office.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Bringst du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
  • Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten .
  • Startdatum: ab frühestens 23.11.2026
  • Dauer: 12 Monate
  • Arbeitszeit: Teilzeit
  • Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
  • Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
  • Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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