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BMW AG

Working Student Visual AI and Optical Inspection Systems (w/m/x)

Werkstudent Visual AI und Optische Prüfsysteme (w/m/x)

Landshut, Isar

Job areaInformatiker/in
ContractPermanent
HoursFull time
Postedyesterday
FromGerman job office
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What this ProoV challenge adds

Working Student Visual AI and Optical Inspection Systems (w/m/x) involves adas and autonomous driving work, and this ProoV challenge proves exactly that.

You have

We haven’t read your CV, so we can’t say what you already cover.

Do this challenge
Machine Learning for Automotive Safety
It adds to your CV:
+ adas+ autonomous-driving+ computer-vision
3 weeks · ends in a certificateDone by 300 studentsStart this challenge
You can go afterWorking Student Visual AI and Optical Inspection Systems (w/m/x)and in the interview, say: “I passed Machine Learning for Automotive Safety, a graded ProoV challenge on adas and autonomous driving. Here is the certificate.”

ProoV paired this challenge with this job by skill overlap. It is our pairing, not the employer’s shortlist.

What the job asks for

More about this job

  • Stellenreferenz: 197624
  • Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
  • THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
  • TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
  • Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
  • Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Lösungen für die automatisierte Bauteilprüfung mit Visual AI. Mithilfe von Kamerasystemen, Bildverarbeitung und Künstlicher Intelligenz erkennen wir Qualitätsabweichungen und treiben die Digitalisierung der Fertigung voran.
  • Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du uns bei spannenden Projekten rund um optische Prüfsysteme.
  • Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung kamerabasierter Prüfsysteme.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und Aufbereitung von Bild- und Sensordaten.
  • Darüber hinaus trägst du zur Erstellung von KI-Modellen für die automatische Fehler- und Qualitätsprüfung bei.
  • Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Tests und Auswertungen im Produktionsumfeld.
  • Außerdem hilfst du bei der Erstellung von Visualisierungen, Dokumentationen und Präsentationen.
  • Darüber hinaus unterstützt du die Zusammenarbeit mit Expert:innen aus Produktion, Data Science und KI.
  • Was bringst du mit?
  • Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und industrieller Automatisierung.
  • Erste Kenntnisse in Python, Bildverarbeitung oder Machine Learning von Vorteil.
  • Analytische Denkweise sowie proaktive und strukturierte Arbeitsweise.
  • Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Möchtest du die Zukunft der industriellen Qualitätssicherung mitgestalten und innovative KI-Prüfsysteme mitentwickeln? Dann bewirb dich jetzt!
  • Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten .
  • Startdatum: ab frühestens 16.11.2026
  • Dauer: 12 Monate
  • Arbeitszeit: Teilzeit
  • Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
  • Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
  • Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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